حاسبة معامل الارتباط بيرسون
أدخل قيم المتغيرين بالترتيب نفسه، مثل ساعات المذاكرة والدرجات، لتعرف مدى ارتباطهما خطيا.
جارٍ تحميل الأداة…
المعالجة والخصوصية: تُحسب النتيجة داخل متصفحك ولا تُرسل بياناتك إلى أي خادم.
طريقة الاستخدام
- أدخل قيم X وقيم Y (بنفس ترتيب X).
- تظهر النتيجة فورًا وتتحدّث مع كل تعديل.
- انسخ النتيجة، أو انسخ رابطًا يحفظ القيم نفسها لمشاركتها.
طريقة الحساب
r = Σ(x - x̄)(y - ȳ) ÷ √(Σ(x - x̄)² × Σ(y - ȳ)²). اختبار الدلالة: t = r√((n - 2) ÷ (1 - r²)) بدرجات حرية n - 2.
مثال
النتيجة: معامل الارتباط (r): 0.774597، معامل التحديد (r²): 0.6، قيمة p (ذات طرفين): 0.124027.
الحدود والملاحظات
- يقيس العلاقة الخطية فقط، وقد يكون r قريبا من صفر مع وجود علاقة منحنية قوية.
- حدود القوة (0.3 و0.7) قاعدة تقريبية شائعة وليست معيارا ثابتا.
- الارتباط لا يعني أن أحد المتغيرين يسبب الآخر.
أسئلة شائعة عن هذه الأداة
ماذا تعني قيمة r بين -1 و1؟
القيمة 1 تعني علاقة طردية تامة، و-1 علاقة عكسية تامة، و0 عدم وجود علاقة خطية.
كيف أفسر قيمة p؟
إذا كانت p أقل من 0.05 يعد الارتباط دالا إحصائيا عند مستوى 5%، أي يصعب تفسيره بالصدفة وحدها.
هل تطابق النتيجة CORREL في Excel؟
نعم، معامل r هنا هو نفسه ناتج CORREL وPEARSON.
