حاسبة التوزيع الأسي

يناسب أزمنة الانتظار بين أحداث عشوائية، مثل الوقت حتى وصول العميل التالي أو حتى المكالمة القادمة في مركز اتصال.

جارٍ تحميل الأداة…

المعالجة والخصوصية: تُحسب النتيجة داخل متصفحك ولا تُرسل بياناتك إلى أي خادم.

طريقة الاستخدام

  1. أدخل أعرف، القيمة، الزمن x وزمن ثان x2 (للمدى فقط).
  2. تظهر النتيجة فورًا وتتحدّث مع كل تعديل.
  3. انسخ النتيجة، أو انسخ رابطًا يحفظ القيم نفسها لمشاركتها.

طريقة الحساب

P(X ≤ x) = 1 - e^(-λx)، و P(X > x) = e^(-λx)، و P(x1 < X ≤ x2) = e^(-λ × x1) - e^(-λ × x2). المتوسط = 1 ÷ λ، والوسيط = ln 2 ÷ λ، والانحراف المعياري = 1 ÷ λ.

مثال

المدخلات: أعرف = المعدل λ (أحداث لكل وحدة زمن)، القيمة = 0.5، الزمن x = 2، زمن ثان x2 (للمدى فقط) = 4. النتيجة: احتمال وقوع الحدث خلال x: 0.6321205588، احتمال الانتظار أكثر من x: 0.3678794412، المعدل λ: 0.5.

الحدود والملاحظات

  • تفترض أن الأحداث تقع عشوائيا بمعدل ثابت ودون ذاكرة، وهذا لا يناسب أعطال الأجهزة التي تزداد مع التقادم.
  • استخدم وحدة الزمن نفسها للمعدل و x، فإذا كان المعدل لكل ساعة فأدخل x بالساعات.

أسئلة شائعة عن هذه الأداة

ما العلاقة بين التوزيع الأسي وتوزيع بواسون؟

إذا كان عدد الأحداث في الفترة يتبع بواسون بمعدل λ، فإن الزمن بين حدثين متتاليين يتبع التوزيع الأسي بالمعدل نفسه.

لماذا الوسيط أقل من المتوسط؟

لأن التوزيع ملتو إلى اليمين، فأغلب الانتظارات قصيرة وقليل منها طويل جدا يرفع المتوسط. الوسيط = 0.693 من المتوسط.

ما معنى أنه بلا ذاكرة؟

إذا انتظرت 5 دقائق دون وصول أحد، فاحتمال الانتظار دقيقتين إضافيتين يبقى كما كان في البداية.