تحويل JSON إلى BigQuery schema

طريقة الاستخدام

1. أدخل نص JSON وجعل الحقول الموجودة دائما REQUIRED.
2. تظهر النتيجة فورًا وتتحدّث مع كل تعديل.
3. انسخ النتيجة، أو انسخ رابطًا يحفظ القيم نفسها لمشاركتها.

طريقة الحساب

INTEGER وFLOAT وBOOLEAN وSTRING، وRECORD مع fields للكائنات، وREPEATED للمصفوفات. المصفوفات المتداخلة والقيم المختلطة تصبح JSON. الأسماء غير الصالحة تتحول إلى snake_case، والوضع NULLABLE افتراضيا أو REQUIRED للحقول الموجودة دائما إذا فعلت الخيار.

مثال

المدخلات: جعل الحقول الموجودة دائما REQUIRED = لا. النتيجة: الكود الناتج: [ { "name": "id", "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE" }, { "name": "name", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" }, { "name": "email", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" }, { "name": "is_active", "type": "BOOLEAN", "mode": "NULLABLE" }, { "name": "balance", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE" }, { "name": "tags", "type": "STRING", "mode": "REPEATED" }, { "name": "address", "type": "RECORD", "mode": "NULLABLE", "fields": [ { "name": "city", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" }, { "name": "postal_code", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" } ] }, { "name": "orders", "type": "RECORD", "mode": "REPEATED", "fields": [ { "name": "order_id", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" }, { "name": "total", "type": "FLOAT", "mode": "NULLABLE" }, { "name": "coupon", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" } ] } ]، عدد الأنواع: 3، عدد الحقول: 13.

{
  "id": 1024,
  "name": "Sara Ahmed",
  "email": "sara@example.com",
  "is_active": true,
  "balance": 1520.75,
  "tags": ["vip", "riyadh"],
  "address": { "city": "Riyadh", "postal_code": "12211" },
  "orders": [
    { "order_id": "A-1", "total": 99.5, "coupon": "EID10" },
    { "order_id": "A-2", "total": 120, "coupon": null }
  ]
}

[
  {
    "name": "id",
    "type": "INTEGER",
    "mode": "NULLABLE"
  },
  {
    "name": "name",
    "type": "STRING",
    "mode": "NULLABLE"
  },
  {
    "name": "email",
    "type": "STRING",
    "mode": "NULLABLE"
  },
  {
    "name": "is_active",
    "type": "BOOLEAN",
    "mode": "NULLABLE"
  },
  {
    "name": "balance",
    "type": "FLOAT",
    "mode": "NULLABLE"
  },
  {
    "name": "tags",
    "type": "STRING",
    "mode": "REPEATED"
  },
  {
    "name": "address",
    "type": "RECORD",
    "mode": "NULLABLE",
    "fields": [
      {
        "name": "city",
        "type": "STRING",
        "mode": "NULLABLE"
      },
      {
        "name": "postal_code",
        "type": "STRING",
        "mode": "NULLABLE"
      }
    ]
  },
  {
    "name": "orders",
    "type": "RECORD",
    "mode": "REPEATED",
    "fields": [
      {
        "name": "order_id",
        "type": "STRING",
        "mode": "NULLABLE"
      },
      {
        "name": "total",
        "type": "FLOAT",
        "mode": "NULLABLE"
      },
      {
        "name": "coupon",
        "type": "STRING",
        "mode": "NULLABLE"
      }
    ]
  }
]

الحدود والملاحظات

• BigQuery يرفض قيم null داخل المصفوفات عند تحميل البيانات.
• أسماء الأعمدة في BigQuery لا تميز حالة الأحرف، لذلك يضاف رقم للاسم المكرر مثل id2.