حاسبة هامش الخطأ للاستبيان

إذا قال ⁦50%⁩ من 1000 مشارك «نعم»، فهذه الأداة تخبرك بمقدار الزيادة أو النقص المحتمل في هذه النسبة.

جارٍ تحميل الأداة…

المعالجة والخصوصية: تُحسب النتيجة داخل متصفحك ولا تُرسل بياناتك إلى أي خادم.

طريقة الاستخدام

  1. أدخل حجم العينة (n)، النسبة الملاحظة (p)، مستوى الثقة وحجم المجتمع (اختياري).
  2. تظهر النتيجة فورًا وتتحدّث مع كل تعديل.
  3. انسخ النتيجة، أو انسخ رابطًا يحفظ القيم نفسها لمشاركتها.

طريقة الحساب

هامش الخطأ = z × √(p(1 - p) ÷ n). مع مجتمع حجمه N يضرب في √((N - n) ÷ (N - 1)).

مثال

المدخلات: حجم العينة (n) = 1,000، النسبة الملاحظة (p) = ⁦50 %⁩، مستوى الثقة = ⁦95%⁩. النتيجة: هامش الخطأ (±): ⁦3.1%⁩، النتيجة ضمن المدى: من ⁦46.901%⁩ إلى ⁦53.099%⁩، القيمة الحرجة z: 1.96.

الحدود والملاحظات

  • يفترض عينة عشوائية بسيطة، ولا يغطي أخطاء صياغة الأسئلة أو عدم الاستجابة.
  • التقريب الطبيعي يضعف إذا كانت n × p أو n × (1 - p) أقل من 10 تقريبا.

أسئلة شائعة عن هذه الأداة

لماذا تستخدم ⁦50%⁩ كنسبة افتراضية؟

لأن p(1 - p) تبلغ أعلى قيمة لها عند ⁦50%⁩، فيعطي ذلك أكبر هامش خطأ ممكن. هذا هو الرقم الذي تنشره معظم استطلاعات الرأي.

متى أدخل حجم المجتمع؟

عندما تشكل العينة جزءا ملحوظا من المجتمع، مثل 200 موظف من شركة فيها 800. إذا كان المجتمع كبيرا جدا اتركه فارغا.

هل مضاعفة العينة تقسم الهامش على 2؟

لا. الهامش يتناسب مع 1 ÷ √n، فتحتاج أربعة أضعاف العينة لتقسيمه على 2.